从匿名到实名，只隔了一天

9 月 16 日，OpenRouter 上线了一个标注为 stealth 的模型 Union Alpha，主打研究、编码与智能体工作流。这类匿名上架是平台的常规玩法：开发者隐藏身份，让模型在真实流量下接受检验，平台只负责路由。

OpenRouter 页面写着提供一周免费试用，但据媒体报道试用一天后就结束。9 月 17 日，同一个位置出现了它的实名版本：unbiased.ai 的 Pareto，模型标识 unbiased/pareto。据 GIGAZINE 报道，Union Alpha 的 X 账号解释匿名发布的原因是「想知道用户的真实反应、理解规模化带来的挑战，并把这些反馈体现在 10 月 10 日的正式发布中」。

正式版的规格与价格

  • 类型：多模态，面向研究、编码与智能体工作流；
  • 上下文：262,144 token，最多输出 131,072 token；
  • 价格：输入 $2.50 每 1M token，输出 $7.50 每 1M token；
  • 缓存读取：$0.25 每 1M token，单独计价。

这组价格里最值得注意的是缓存读取与输入价之间约 10 倍的差距。对需要反复回传大量上下文的编码与知识工作，缓存命中率高低会直接决定账单量级，这也是为什么比价时不能只看输入与输出的标价。

匿名预览期的免费不等于正式价格——把生产流量押在 stealth 模型上，等它揭晓并调价，你可能要被动迁移。

这套玩法的两面

对开发者的好处是能低成本试用前沿模型，而且匿名期的用户反馈确实会影响正式版。代价是它的可用性、限流与定价都不承诺稳定，OpenRouter 页面也注明预览期内提示与补全会由提供方留存（但声明不用于训练）。

实际做法上，把模型当成可替换的参数而不是写死的依赖，是应对这类节奏的唯一有效手段；同时保留每次实际调用的模型标识，等正式发布后回头核对，才知道自己的实验结论是否还成立。