每天自动把 AI 资讯推到飞书群：n8n 一条工作流搞定

这个自动化解决什么

我关注十几个 AI 信息源，每天手动刷很累，还经常漏。用 n8n 搭一条定时工作流：早上 8 点自动去抓 RSS 和几个 API，挑出最新几条，让模型写一句中文摘要，再推到飞书群里。配好之后我什么都不用做。

需要准备两样东西

• n8n：本地用 npx n8n 起一个，或者装桌面版，免费够用。
• 飞书自定义机器人：在群里「设置 → 群机器人 → 添加机器人」，拿到 Webhook 地址（形如 https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxxx）。

工作流长什么样（4 个节点）

节点之间用线连起来就行，不用写代码：

• Trigger：选 Cron，设 0 8 * * *（每天早 8 点）。
• HTTP Request：GET 你的信息源，比如一个 AI 新闻 RSS（/feed 或 json 接口）。
• Code / HTTP：把抓到的标题列表交给大模型，让它输出 3 条带链接的摘要。这里可以直接调 DeepSeek / 通义 的兼容接口。
• HTTP Request（POST）：把整理好的文本发到飞书 Webhook。

{
  "msg_type": "text",
  "content": {
    "text": "【今日 AI 速览】\n1. 标题一 —— https://...\n2. 标题二 —— https://..."
  }
}

飞书机器人 POST 这个 JSON 就能在群里冒出一条消息。想好看点可以用卡片消息（msg_type: interactive），但纯文本最稳，先跑通再优化。

两个容易卡住的点

• 飞书 Webhook 发太频繁会被限流，群机器人有每分钟上限，摘要合并成一条发最安全。
• RSS 源有时不稳定，HTTP 节点勾上「忽略 SSL」并在出错时接一个 NoOp，避免整条流挂掉。