公开的三个数字

Tomasz Tunguz 在 9 月 15 日的记录里引用了 Vercel COO Jeanne DeWitt Grosser 在 The Information 访谈中的说法：公司的 inbound 销售开发约 90% 自动化，团队规模从 10 人降到 1.25 人；自建的客服智能体处理了 93% 的支持工单；这两套智能体的年度基础设施账单合计在「几千美元」这个量级；销售开发智能体的投入产出比约 32 倍。

被反复强调的一点：瓶颈是流程

Tunguz 在文中的总结是——瓶颈不是模型，而是被写成代码的工作流。这句话解释了为什么同样的模型在不同公司效果差出数量级：模型能力是公共的，把线索怎么分级、什么条件下转人工、回复里允许承诺什么写清楚，才是私有资产。

该怎么用这组数据

首先要认清这是转述数据：32 倍 ROI 的计算口径没有公开，90% 自动化覆盖的具体环节也没有细节，所以它适合当方向参考，不适合直接抄进你的预算模型。可迁移的做法是把 inbound 里最标准的三段（线索初筛、资格判断、首次回复）先写成显式规则再交给智能体执行，并且给每条规则配一个「什么情况下必须转人工」的出口；等这三段跑稳，再考虑扩大范围。

自动化与否今天已经不是预算问题，而是流程问题：规则没写清楚，再便宜的模型也替你省不下人。