两种替换方式,深度不同

第一种叫 Model Delegation,形态更像扩展:在 macOS 的「Search or Ask」栏里用上下文菜单把模型切成 Claude,然后对 Siri 说「问 Claude 帮我在提醒事项里建一条」。Claude 负责解析自然语言,Siri 负责真正写入;一旦请求需要访问苹果的系统能力,任务会被交回 Siri。

演示里还出现了 Siri 自己做不到的事——生成一个 CSV 文件——这一段由 Claude 在 Siri 应用的会话窗口里完成并返回结果。

第二种走得更远:Model Manager Services 里的推理提供者协议,可以把苹果服务端的 Siri 模型整体换成第三方模型,演示里用的是 GPT-5.6。这个模型收到的是苹果原生的 Siri planner 提示词与工具定义,因此它能发起系统动作、接收返回的个人数据,并组织出最终答案,再由 Siri 用自己的界面和声音呈现。

这套设计意味着什么

  • 接口是双向的:第三方模型既能当「外挂能力」被调用,也能接管规划与工具调用
  • 系统级权限来自苹果自己的提示词与工具定义,而不是第三方自创的调用方式
  • 在第二层模式下,用户的个人数据会经过被替换的那个模型

现实中的进度

这些发现目前来自逆向工程得到的私有框架,不等于已经正式开放;但架构里存在两套机制与对应协议,说明这不是临时补丁,而是一条设计好的路。配套的另一面也在同一天出现:TechCrunch 的实测认为,经历这次重做之后,iOS 27 上的 Siri 终于开始日常可用,能处理跨应用的连续任务。

助手层的竞争标准在变——不是谁的模型更强,而是谁定义提示词、工具与权限,谁就决定个人数据流向哪里。