IT之家 9 月 13 日消息，继今年 7 月开源 LingBot-World 2.0 的 14B 模型后，蚂蚁灵波科技本周进一步开源三款模型：LingBot-World 2.0 Small、LingBot-World 2.0 Bidirectional 和 LingBot-World 2.0 Causal Pretrain。

三款模型分别解决什么

  • LingBot-World 2.0 Small：1.3B 参数，面向消费级单卡 GPU 设计，单卡上即可实时生成，官方定位是让个人开发者、高校实验室和小型团队能从本地体验与复现开始
  • LingBot-World 2.0 Bidirectional：面向实时世界模型训练，提供高质量的蒸馏源
  • LingBot-World 2.0 Causal Pretrain：面向后训练、评测与场景适配的因果预训练底座

能力规格

LingBot-World 2.0 是实时交互世界模型，支持小时级连续生成，可响应攻击、射箭、施法、射击等角色动作，以及下雪、下雨等环境事件；在更高算力与相应推理配置下可进一步达到 720P / 60FPS 的高清实时表现。

官方入口

  • 项目主页：https://technology.robbyant.com/lingbot-world-v2
  • Hugging Face：https://huggingface.co/robbyant/lingbot-world-v2
  • 魔搭社区：https://www.modelscope.cn/collections/Robbyant/LingBot-World-V2
  • 代码：https://github.com/robbyant/lingbot-world-v2
  • 技术报告：https://arxiv.org/abs/2607.07534

值得先量清楚的三个数

世界模型最容易停在演示阶段：视频里效果惊人，但要接进产品，得先回答「在我这张卡上能不能实时」。所以下载 Small 版之后，先量单卡实际帧率、连续生成十分钟后的画质漂移，以及角色动作的响应延迟——这三项决定了它能进交互式产品，还是只能当成离线素材生成器。