发生了什么

TechCrunch 9 月 11 日援引两名知情人士称，做人形机器人训练数据的 Mecka AI 正在完成一轮由红杉资本领投的新融资，估值约 5 亿美元。报道同时注明：交易条款尚未最终确定，仍可能变化；Mecka AI 未回应置评请求，红杉拒绝置评。

这距离公司上一轮融资只有三个月——那轮 6000 万美元由 Framework Ventures 领投，Menlo Ventures、SV Angel 与 Kindred Ventures 参与。

它做的事：把日常动作变成训练数据

Mecka AI 2024 年由四位创业者联合创立，包括此前做过餐饮金融科技的加拿大人 Josh Gao 与 Mogen Cheng，以及在 Coinbase 收购其加密交易所后加入 Coinbase 的 Jason Chong。四人没有机器人背景，但判断出通用机器人（含人形）的主要瓶颈是物理世界数据稀缺。

公司的做法是付费请人佩戴身体传感器、并用手机录下自己完成日常任务的片段——比如冲咖啡、修车——采集所谓「第一人称（egocentric）」的真实交互数据，再整理分析后卖给机器人公司与 AI 实验室。它对自己的定位很直白：机器人领域的 Scale AI。

据 Josh Gao 今年 6 月接受 Fortune 采访时的说法，公司当时预计 2026 年底达到 1 亿美元年化收入。客户名单尚未公开披露。

赛道正在变热

  • 同样采集机器人训练真机数据的 XDOF，上周被 TechCrunch 报道接近以 12 亿美元估值完成新一轮融资
  • 原本服务大模型的人类数据平台正在向物理世界扩张，Scale AI、Micro1 都在其中
  • 除了「雇人录像」，遥操作（teleoperation）仍是另一条主流真机数据路径，两条路线在成本与真实度上各有取舍
人形机器人还没大规模卖出去，卖「怎么让机器人学会干活」的数据公司先拿到了估值。