三大基建进展

  • 算力：与摩尔线程等伙伴打造国产万卡集群，并规划十万卡集群，面向物理 AI 的实时响应、低延迟、高可靠要求
  • 数据：1000 万小时人类数据采集行动推进中，建设覆盖采、存、标、训、评、仿、测全流程的具身数据基础设施
  • 模型：发布实时可交互世界模型 JoyAI-Echo WM，WBench Navigation 评测 81.6 分排名第一

十万卡用来干什么

曹鹏把算力进展与“真实场景应用”绑定表述：大规模模型训练之外，物理 AI（机器人、自动驾驶等）需要低延迟的实时推理与仿真。配套的 1000 万小时数据采集与具身数据基础设施，说明这批国产算力主要服务于把人类操作转化为具身模型训练数据的闭环，而不只是对外卖云资源。

值得盯的验证点

公告给出的是规划与单点成绩：十万卡集群还在“规划建设”，万卡是已建成口径；JoyAI-Echo WM 的 81.6 分来自单一评测。后续应关注三点：集群实际投产时间与可用性、主流训练框架对摩尔线程 GPU 的原生支持程度、以及 Echo WM 是否开放给第三方开发者试用。

把这条新闻当“基建开工信号”看，而不是“算力已过剩/已就绪”；对国产栈的适配预算可以提前立项。