指数跌破 1 美元

数据服务商 Silicon Data 的大语言模型 Token 支出指数（彭博代码 SDLLMTK）本周首次跌破每百万 token 1 美元关口，报 0.97 美元，为指数推出以来最低。该指数按使用量加权计算全球主流大模型的实际成交价格，常被当作观察 AI 推理价格的基准；过去 7 天它又跌了 8.6%。

拉长看，全球每百万 token 推理均价从 5 月底的约 2.04 美元一路降到 8 月初的 1.16 美元，本周再破 1 美元。多位受访业内人士认为，下跌主因是中国低成本开源模型的崛起。

低价从哪来

  • 架构：DeepSeek、月之暗面等普遍采用混合专家架构与注意力机制优化，推理时只激活部分参数，从源头压低每次调用的算力消耗
  • 定价机制：缓存命中与未命中差异化定价，高频调用场景的实际成本被进一步摊薄
  • 开源战略：头部模型几乎全部开放权重，开发者可免费私有化部署，闭源 API 由此失去溢价空间

价格通缩对不同厂商含义不同：美国头部实验室收入依赖 API 与订阅，成本端却锁定长期算力承诺，OpenAI 与 Anthropic 又正站在 IPO 门口；中国厂商则普遍没把 API 调用费当作利润支柱。Silicon Data 研究主管 Steve Hou 认为，当前前沿模型与低成本模型的供给已足以应付大多数任务，在“够用就好”的市场里，性价比就是最有效的获客武器。

每百万 token 0.97 美元意味着一次复杂文档分析的成本降到几美分量级，价格破位之后，新的应用才会跟着长出来。