Meta 发布 Muse Spark 1.3：编码任务工具调用减少约 20%，定价与前代持平

当地时间 9 月 2 日，Meta 发布 Muse Spark 1.3，专为长周期智能体工作流与编码任务设计：相比 1.2，编码任务工具调用次数减少约 20%、完成相同任务所需 token 减少约 25%，多任务处理与复杂指令遵循能力增强。Meta 首席 AI 官称其编码能力超过 GPT-5.6 Sol、与 Claude Fable 5.1 持平。模型已上线 Muse Code 与 Meta Model API。

面向智能体工作流的迭代

当地时间 9 月 2 日，Meta 发布 Muse Spark 1.3，官方定位是“为延长智能体工作流与增强编码能力设计”。Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 表示，新模型编码能力超过 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，与 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 持平。

相比 Muse Spark 1.2，官方列出的主要变化集中在效率与稳定性：编码任务中工具调用次数减少约 20%，完成相同任务所需 token 减少约 25%，不必要的代码迭代变少，输出更简洁清晰。

长任务与多任务

能在单一长线程内协作处理多个工作流，主动修正计划缺口并跟踪学习成果
面对模糊指令会提出澄清问题，遇到障碍会请求用户帮助，执行关键操作前先寻求确认
遵循复杂长指令的可靠性提升，多步骤任务中不易丢失约束条件，对自身能力边界的认知也更清楚

定价与 Muse Spark 1.2 保持一致：每百万输入 token 1.25 美元、缓存命中输入 0.15 美元、输出 4.25 美元。模型已上线 Muse Code 与 Meta Model API，最高推理模式将在完成安全测试后推出；Meta 还计划推出更大规模模型与 Muse Spark 开源权重，并逐步整合进 Instagram、Facebook 与 Meta AI。

连续几个版本都在砍 token 消耗和工具调用次数，说明模型竞争已经卷到“同样的活谁花得少”。