黄仁勋口中的「生成式 AI 时代处理器」
2024 年 GTC 大会上，英伟达发布 Blackwell 架构与 GB200 NVL72 机架。黄仁勋称其为「为生成式 AI 时代打造的处理器」——不再是单芯片，而是一整个液冷机架当「一块巨型 GPU」来用。
一组让人咋舌的数字
- GB200 NVL72：单机柜内 36 颗 Grace CPU + 72 颗 Blackwell GPU。
- 推理算力约 1.4 exaflops（FP4），训练约 720 petaflops。
- 第五代 NVLink：每颗 GPU 双向带宽 1.8 TB/s，单域可连 72 颗。
- 相比 H100：实时万亿参数大模型推理快约 30 倍，训练快约 4 倍。
为什么是「机架级」而不是「单卡」
大模型推理的瓶颈不在单卡算力，而在卡间互联与内存。GB200 用 NVLink 把 72 颗 GPU 连成一个统一内存域，模型不用切得七零八落，推理延迟大幅下降。配合液冷，单柜约 60 万零件、重约 3000 磅（约 1.36 吨）。
对行业的信号
算力采购逻辑从「比单卡峰值」转向「比整柜每瓦性能、互联与供电」。能效提升也直接压低了推理成本，间接利好开源与中小模型。黄仁勋把数据中心称为「AI 工厂」——目标就是产出智能。
值得记住：Blackwell 卖的不是芯片，是一整套机架级的 AI 工厂方案。