英伟达 Vera Rubin 瞄准智能体后训练：用更少的 GPU 训更大的模型

Vera Rubin 平台面向 agentic AI 后训练，NVIDIA 称可将最大模型训练所需 GPU 降至 Blackwell 世代的四分之一。

后训练（post-training）包括强化学习对齐、工具调用与多步规划的能力塑造，正成为模型能力差异化的核心环节，而非仅看预训练规模。

配合 Nemotron 3 Ultra 等开放权重模型，NVIDIA 在「硬件+训练栈+开放模型」上试图形成闭环，巩固其平台地位。

算力是 AI 的地基，选方案先算清楚显存和功耗账。