
NVIDIA 称其 GB300 NVL72 机架系统在 DeepSeek V4 Pro 上每瓦性能达 Hopper 的 25 倍,把采购逻辑从单芯片比较转向整机架经济学。
这意味着云厂商评估算力时,更看重 rack 级互联带宽、液冷与供电的整体方案,而非单卡的峰值算力数字。
能效的提升直接压低了大模型推理的单位成本,也间接推动了开源与中小模型在性价比上的竞争力。
算力是 AI 的地基,选方案先算清楚显存和功耗账。
NVIDIA 称其 GB300 NVL72 机架系统在 DeepSeek V4 Pro 上每瓦性能达 Hopper 的 25 倍,并把 AI 基础设施采购逻辑从单芯片比较转向整机架经济学。

NVIDIA 称其 GB300 NVL72 机架系统在 DeepSeek V4 Pro 上每瓦性能达 Hopper 的 25 倍,把采购逻辑从单芯片比较转向整机架经济学。
这意味着云厂商评估算力时,更看重 rack 级互联带宽、液冷与供电的整体方案,而非单卡的峰值算力数字。
能效的提升直接压低了大模型推理的单位成本,也间接推动了开源与中小模型在性价比上的竞争力。
算力是 AI 的地基,选方案先算清楚显存和功耗账。