AI呀（aiya.pw）· AI 教程

给编码 agent 一个能回退的沙盒：用 Arrakis 起 MicroVM，再走一遍「回到第 k 步」

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

很多团队以为「回退」就是撤销代码改动，但 agent 跑长任务时改变的不只是文件：它装了依赖、起了进程、动了系统配置。用 git 只能回滚代码，回滚不了一个被污染的运行环境。这篇用 Arrakis（把每个沙盒跑在 MicroVM 里、自带 snapshot-and-restore）走一遍能落地的流程：起服务、把任务关进沙盒、在不可逆动作之前打快照、回退之后按三条断言验证，最后把回退接进 agent 的失败处理循环，并说清哪些动作沙盒永远救不了。

给编码 agent 装一道网络出口白名单：Docker 隔离 + 出口代理

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

编码 agent 能执行什么命令，决定了它能碰到什么。给它加权限容易、收回来难，所以更稳的做法是把边界放在容器和网络层，而不是写进提示词。这篇走一遍能落地的收口：先量出它现在能连哪些地方，再用 Docker 起一个默认没有出口的容器，只留一个代理作为唯一通路，把域名白名单交给代理而不是交给模型，最后加一条回归测试证明拦截真的生效。

把笔记库交给 agent 之前：obsidian-skills 的三种装法与 6 个技能的分工

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

把笔记库交给 agent 维护，卡点通常不是模型不够强，而是它不知道 Obsidian 的规矩：wikilink 怎么写、Bases 的语法长什么样、属性和 callout 有哪些坑。Obsidian 作者 kepano 开源的 obsidian-skills 就是补这一层——一套符合 Agent Skills 规范的技能包，覆盖 Obsidian 风格 Markdown、Bases、JSON Canvas、CLI、Defuddle 网页正文提取与 knap 模板渲染。本文走一遍三种安装方式（插件市场 / npx skills / 手动拷贝）、在 Claude Code、Codex、OpenCode 里各自的落点，以及怎么判断某个技能有没有真的被 agent 加载。

给团队技能仓库做一次安全扫描：SkillSpector 的安装、批量扫描与 CI 接入

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

技能文件在编码智能体里是被隐式信任执行的，装一个技能相当于引入一段没审过的代码。NVIDIA 开源的 SkillSpector 用来回答「这个技能能不能装」：它覆盖 71 类漏洞模式、两阶段分析（静态 + 可选 LLM 语义评估），支持扫描目录、仓库、压缩包，输出终端 / JSON / Markdown / SARIF 四种格式。本文走一遍安装、单次扫描、批量扫描、SARIF 接 CI，以及用基线把已知问题压下去让团队只关注新增的做法。

Qwen-Image-2.1 本地部署：ComfyUI 模板、int8 量化与透明图层

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

Qwen-Image-2.1 是 Qwen 图像系列最新的开放权重版本，一份权重同时管文生图与指令式编辑，原生 2K、排版能吃密集小字、VAE 带四个通道所以能直接生成透明背景。ComfyUI 官方已经给出两个可直接用的模板。这篇教程走一遍本地部署的完整流程：下载哪些权重文件、放在哪个目录、两个模板分别怎么用、采样参数为什么是 steps 25 / cfg 1、多参考图的到怎么写、透明图层怎么出、以及最容易踩的几个坑——包括一条必须提前知道的许可限制：它用的是 Qwen Research 许可，只允许非商用。

给 AI 写的代码上闸门：gap-trap 的安装与用法

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

当仓库里大部分代码由智能体写出来之后，问题不再是它写不写得出来，而是它会悄悄漂移：写一个已经存在的辅助函数、为了省事跨过一层边界、写一个只证明代码跑过却不证明行为正确的测试、把你写在说明文件里的规则记住一周然后忘掉。gap-trap 是一个 Agent Skill，跑一次就读取你的代码、写出贴合这个仓库的规则，并为每条规则配一道闸门——闸门会直接让提交或 CI 失败，智能体绕不过去。这篇教程走一遍完整流程：两种安装方式、setup 生成什么、它写的四类东西怎么读、为什么生成的契约必须人工复核、什么时候跑 refine、以及怎么更新。

给老仓库补上 AI 协作规范：ai-ready 的安装与用法

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

编码智能体在别人的仓库里表现差，多半不是模型的问题，而是仓库没有告诉它该怎么工作：构建命令在哪、测试怎么跑、PR 要遵守什么惯例。ai-ready 是一个 Agent Skill，跑一次就分析代码、CI、测试、文档与目录结构，生成 AGENTS.md、copilot-instructions、CI 与 issue 模板这些配置文件，而且产出是按项目定制的内容而不是通用模板。这篇教程走一遍完整流程：两种安装方式、首次生成、读懂 AI 就绪度报告、用排除项跳过不需要的部分、再跑一次让它审计漂移，最后说明它为什么只提建议而不覆盖你的文件。

geiger 上手：一条只读命令，点清本机每个 AI 智能体能碰什么

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

装了几个编码智能体、接了一堆 MCP 服务、又加过若干 AI 扩展之后，很少有人说得清这台机器上到底有什么在跑、它们各自能读到什么。geiger 是一条只读命令：不执行插件、不联网、不装任何东西，只读配置和目录，把每个智能体、MCP 服务、钩子与扩展按生态列出来，标注来源、能力标签和证据路径，凭证只报键名与文件位置、不报值。这篇教程用它走完一遍完整流程：先出终端报告，再出 HTML 逐条复检，然后留基线、做差异、接上 CI 卡口，最后把发现变成能落地的收敛动作。

用 tokentab 算清 AI 编程的真实成本：按项目、按模型、按天的本地账单

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

AI 编程的花费从来不是一个单价乘以 token 数：框架的启动税、缓存命中率、在写代码前先聊上十几轮，都会把钱花在你看不见的地方。这篇教程用 tokentab 读取 Claude Code、Codex、Gemini CLI 已经写在磁盘上的会话日志，在本地算出按模型、按项目、按天的账单，再教你怎么读这些数字，并把它们变成三个能立刻执行的动作。

GitHub 热门 AI 项目自动日报：用官方搜索 API 搭一个每天自动跑的榜单

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

用 GitHub 官方 Search API 把近 14 天新建、star 增长最快的 AI 项目拉成每日简报：构造查询、按关键词过滤、生成 Markdown、再用定时任务每天自动跑。适合想持续跟踪 AI 开源动态、又不想手动刷榜单的开发者。

NVIDIA PAIR 上手：把局域网里两台电脑拼成一台本地推理路由器

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

用 20 分钟把家里两台闲置电脑装成一台“本地推理路由器”：装 NVIDIA 开源的 PAIR，配对两台机器，让 Ollama/LM Studio 按负载自动接活，AI 请求不再只靠一台机器扛。适合手头有几台电脑、想本地跑多 Agent 或共享推理负载的开发者。

手写一个 Claude Code Skill：把重复操作变成 /命令

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

用 15 分钟在项目里写一个 SKILL.md，把「提交前自检」这类重复指令变成可随时调用的 /技能，并搞清楚它与 CLAUDE.md 的分工。适合已经用上 Claude Code、却发现每次都在贴同一段要求的开发者。

Langfuse 快速上手：20 分钟跑通 Agent 调用的可观测面板

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

用 docker 起一个自托管 Langfuse，接入一次真实的大模型调用，跑通 trace 查看、成本拆解与简单评测三个功能。适合刚把 Agent 应用跑起来、想搞清楚每次调用花在哪、错在哪的开发者。

端侧大模型部署入门：从模型选型到量化落地

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

以 9 月 1 日开源的星火 X2.5-4B/1.7B 与 Qwen 系列为例，讲清端侧模型选型、量化压缩、上下文管理与推理框架（llama.cpp / Ollama）的基本流程，适合第一次把大模型跑进本地或车载、智能硬件场景的开发者。

Cumora 上手：把 AI Agent 拉进团队群，或接上本地 Codex / Claude Code

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

Cumora 是本周热榜第三的跨平台团队聊天工具：AI Agent 与人类同群办公，还能用 npx cumora agent computer 把本地 Codex / Claude Code 接成 Agent 的「大脑」。本文从装客户端、拉 Agent 进群到接入本地大脑完整讲一遍，含常见坑。

OpenBot 本地部署完整指南：给 AI 同事一台专属电脑（浏览器 + 文件 + 工具）

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

CopilotKit/OpenBot 是本周热榜第二的「AI 同事」平台：每个 Agent 有一台专属电脑（独立浏览器、文件、工具），动作先决定后执行、全程审计。本文按官方快速开始把 Docker + Bun 本地栈完整跑通，并讲清楚凭据配置、端口、常见坑和单容器部署。

IP 吉祥物 Logo Skill 完整上手：从安装到一次拿到 6 版成图

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

s1dashu/ip-as-logo-skill 是本周 GitHub 热榜第一的开源 Skill：把吉祥物 Logo 的设计标准写成了 AI 可执行的规则，装好后一句话出 3 个方向、拍板后一次生成 6 版成图。本文从安装、首次生成、看懂成品标准到常见坑完整走一遍。

pico-faces 复现入门：在 1 美元的 RP2350 上跑 128×128 人像生成

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

pico-faces 是 8 月底开源的项目：用约 1 美元的 RP2350（Raspberry Pi Pico 2 芯片）跑 128×128 人像扩散模型（DiT）。本文从烧录 uf2 固件、安装 viewer 依赖到调整步数与 CFG 参数，完整跑通一次本地复现。

Qwen3.8-Flash-Next 本地部署：transformers serve / llama.cpp / vLLM 三选一

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

Qwen3.8-Flash-Next 是阿里 8 月 26 日开源的下一代架构多模态 MoE（125B 主模型 + 51B N-gram 嵌入、单 token 激活 6B）。本文给出三条本地部署路线：transformers serve 一条命令起服务、llama.cpp 跑 GGUF 量化版、vLLM/SGLang 多卡推理，附 OpenAI 兼容 API 与 ModelScope 国内下载。

Agent 技能（SKILL.md）管理入门：用 agent-skill 安装与管理技能

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

技能（SKILL.md）是编码 Agent 的复用单元。本文用 2026 年 8 月发布的 agent-skill（Rust 库 + CLI），把技能从「手动复制文件夹」变成「一条命令 + 一份锁文件」，含安装、列表、更新与卸载的全套命令。

Codex Harness 三层集成入门：从 codex exec 到 Codex SDK

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

OpenAI 8 月 19 日把驱动 Codex 的底层执行框架 Codex Harness 完整开源（Apache-2.0）。本文按三层集成接口——codex exec、Codex SDK、app-server——从一次性任务跑到产品级嵌入，附可验证的命令与示例。

DeepSeek Harness 入门：Everything is a Plugin，从安装到跑通第一个插件

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

DeepSeek 8 月 13 日开源的 Agent Harness（dsh）采用「一切皆插件」架构，发布一周多仓库已获超 16 万 star。本文用 npm 一键启动和源码两种方式把它跑起来，并说明插件生态怎么找、怎么装。

GLM-5.3 API 接入：为编程助手开启 1M 上下文与强制思考

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

智谱 8 月 14 日发布 GLM-5.3，与 5.2 同基座纯后训练升级，编程内部基准提升约 50%，Terminal Bench 3.0 从 4.6 涨到 28.3 登顶开源第一。API 采用强制思考模式，本教程从申请 Key 到接入 Cline 完整走一遍。

Qwen3.8-27B 本地部署：24GB 显存跑原生多模态开源模型

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

8 月 14 日阿里开源 Qwen3.8-27B，270 亿参数原生多模态，SWE-bench Pro 61.7 超过 Opus 4.6 Max。4bit 量化后约 17GB，一张 24GB 显卡或 32GB 内存的 Mac 就能跑。本教程覆盖 Ollama 与 LM Studio 两条部署路径。

用 LTX-2.5 + ComfyUI 10 秒生成 720P 高清视频

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

Lightricks 发布的 LTX-2.5 开源视频模型原生支持 ComfyUI，10 秒就能出 720P 短视频。本教程从模型下载到工作流搭建完整走一遍。

用 AI 做短视频混剪：从素材整理到自动出片的批量流程

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

用 AI 工具完成短视频混剪的全流程：素材自动整理、智能裁剪、自动配字幕、批量导出，适合自媒体和电商批量出片。

用 Lovable AI 全栈开发：从对话到部署的端到端实战

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

Lovable 是 2025 年崛起的 AI 全栈开发平台，输入需求描述直接生成前后端代码并一键部署。本教程用一个真实项目演示从 0 到上线的完整流程。

用 Claude Projects 搭建团队 AI 知识库：共享上下文与协作

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

Claude Projects 支持上传文档、设定系统指令、共享给团队成员。本教程教你把产品文档、API 手册、内部规范一次性喂进去，让团队所有人问同一个 Claude 就能拿到一致答案。

用 Bolt.new 10 分钟从零搭一个真实可上线的 SaaS 落地页

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

AI 写代码网站 Bolt.new 全流程实操：从一个想法到上线一个能收钱的网站。本教程带你 10 分钟搭好页面，30 分钟接好支付，1 小时绑定自己的域名。

用 DeepSeek V4 Flash 搭建低成本 AI 编程助手：从 API 到 Agent 工作流

Wed, 30 Sep 2026 22:21:21 GMT

DeepSeek-V4-Flash 正式版登顶全球调用量榜首，单任务成本仅 0.03 美元。本教程从 API 申请到搭建命令行编程助手、集成 VS Code、构建自动修 Bug 的 Agent 工作流，全程可复现。